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| 目的:探讨临床病理特征与子宫内膜癌深肌层浸润的关系,同时建立Logistic回归预测模型以更好预测子宫内膜癌深肌层浸润情况。方法:回顾性收集274例经手术病理确诊的子宫内膜癌患者的术后临床病理资料,运用单因素和多因素Logistic回归分析确定子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素并建立预测模型,用受试者工作曲线（ROC）确定截断值。结果:274例子宫内膜癌患者中,共有101例有深肌层浸润。多因素分析结果显示术前CA125血清水平>35 U/ml、肿瘤最大直径>3 cm、中/低分化是子宫内膜癌深肌层浸润的高危因素,其OR值分别为3.980（95%CI 1.998～7.926）、2.526（95%CI 1.470～4.339）、1.796（95%CI 1.035～3.116）。建立的Logistic回归预测模型为:Logit P=-2.521+1.381×术前血清CA125水平+0.927×肿瘤最大直径+0.585×组织分级。绘制回归模型预测概率的ROC曲线,其AUC为0.702（95%CI 0.636～0.768）;取深肌层浸润概率P=0.32为截断值,其灵敏度和特异度分别为57.4%和79.2%。P>0.32时,深肌层浸润的可能性大。结论:联合术前血清CA125水平、肿瘤最大直径和组织分级这3个因素,利用Logistic回归预测模型有助于评估子宫内膜癌患者深肌层浸润的可能性。当深肌层浸润概率P>0.32时,深肌层浸润的可能性大。 |
| 关键词: 子宫内膜癌 肌层浸润 相关因素分析 预测模型 |
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| 基金项目:福建省自然科学基金(编号:2016J01530)； 福建省卫计委医学创新课题(编号:2018-cx-31) |
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