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人工智能在子宫内膜癌中应用的研究进展
曹明亮;马于涛;张燕;
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(武汉大学人民医院妇产科;武汉大学软件工程国家重点实验室)
摘要:
子宫内膜癌为女性生殖道三大恶性肿瘤之一,患者早期症状多为绝经后阴道流血,目前常用辅助检查手段包括超声、磁共振成像、诊断性刮宫和宫腔镜等。但辅助检查存在盲目、漏诊等问题。近年来,随着人工智能在医学领域的发展,疾病的预防、筛查和诊断多了新的可能性。目前已有研究将人工智能应用于子宫内膜癌的诊疗中,旨在提高整体筛查率。本文从宫腔镜录像、盆腔磁共振成像图像和临床资料方面,对人工智能在子宫内膜癌中应用的研究综述,探讨其背景、现状及发展前景,为人工智能更好地参与到妇科领域中提供借鉴。
关键词:  人工智能  子宫内膜癌  
DOI:
基金项目:
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Abstract:
Key words:  

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